La Vie en Rose

Commerce de détail

Moderniser l’environnement analytique de La Vie en Rose pour améliorer la prise de décision stratégique grâce à des données précises, centralisées, et accessibles.

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Contexte

La migration ERP a révélé des limites dans les rapports Business Objects (BOBJ), entraînant des erreurs de données et une perte de confiance des utilisateurs.

Le modèle de gouvernance des données manquait de cohérence, rendant difficile l’utilisation des analyses avancées (prévision des ventes, optimisation des inventaires).

L’architecture actuelle ne supportait pas le BI en libre-service, créant des délais dans l’accès aux données nécessaires.

Enjeux

Centralisation des données

Résoudre les duplications et les incohérences dans les ensembles de données.

Gouvernance des données

Mettre en place des règles claires et un modèle de sécurité robuste.

Rapports et analyses

Offrir une solution conviviale et libre-service pour permettre aux utilisateurs de générer leurs propres rapports rapidement.

Objectifs

Migrer vers une architecture cloud moderne avec Azure.

Déployer un environnement Power BI en libre-service.

Renforcer la qualité et la sécurité des données.

Solutions proposées par Neos

Migration et réorganisation de l’environnement analytique

Révision de l’architecture existante

Analyse approfondie des besoins pour concevoir une infrastructure optimisée sur Microsoft Azure.

Migration vers Microsoft Azure

La migration des données vers un Data Lake sur Microsoft Azure a permis de centraliser les sources, facilitant la gestion et l’analyse des données structurées et non structurées.

Optimisation des performances des requêtes

Utilisation d’Azure Synapse pour des traitements analytiques rapides et d’Azure Analysis Services pour réduire les temps de réponse des requêtes complexes.

Automatisation et simplification des rapports

Développement de rapports Power BI dynamiques

Création de tableaux de bord interactifs sur Power BI, personnalisés pour chaque département (ventes, marketing, finance).

Formation des utilisateurs

Mise en place d’ateliers pour former les « super-utilisateurs » à l’utilisation de Power BI en mode libre-service, réduisant leur dépendance aux TI.

Mise en place d’une gouvernance robuste des données

Contrôles d’accès renforcés

Mise en œuvre de contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) pour protéger les données sensibles tout en permettant un accès fluide aux utilisateurs autorisés.

Standardisation des règles d’affaires

Centralisation des définitions et règles d’affaires dans la couche analytique pour assurer la cohérence des analyses entre les différents départements.

Résultats obtenus

Standardisation des donnnées

Mise en œuvre d’un modèle de gouvernance des données garantissant des règles uniformes pour toutes les analyses, permettant une interprétation cohérente des KPI entre départements.

Autonomie des équipes

Formation des équipes pour utiliser Power BI en libre-service, réduisant la dépendance envers le service TI et accélérant l’accès aux insights.

Optimisation des inventaires

Grâce à des tableaux de bord prédictifs, La Vie en Rose a réduit les stocks excédentaires et optimisé l’allocation des produits en magasin, améliorant ainsi la gestion des ressources.

Technologies utilisées

Microsoft Azure

Data Lake, Azure Synapse, Azure Analysis Services.

Azure DevOps

Gestion des projets et automatisation des pipelines.

Power BI

Développement de rapports interactifs et dynamiques.

Conclusion

Le Groupe Neos a transformé l’infrastructure analytique de La Vie en Rose en un écosystème moderne, centralisé et évolutif. En combinant des outils de pointe comme Microsoft Azure et Power BI, l’entreprise bénéficie aujourd’hui d’une autonomie accrue, d’une gouvernance des données solide et d’une gestion optimisée des inventaires. Ces avancées ont non seulement renforcé la capacité de prise de décision stratégique, mais ont également permis à La Vie en Rose de mieux répondre aux attentes de ses clients, tout en optimisant ses opérations internes.