La Vie en Rose
Commerce de détail
Moderniser l’environnement analytique de La Vie en Rose pour améliorer la prise de décision stratégique grâce à des données précises, centralisées, et accessibles.

Contexte, enjeux et objectifs
1
La migration ERP a révélé des limites dans les rapports Business Objects (BOBJ), entraînant des erreurs de données et une perte de confiance des utilisateurs.
2
Le modèle de gouvernance des données manquait de cohérence, rendant difficile l’utilisation des analyses avancées (prévision des ventes, optimisation des inventaires).
3
L’architecture actuelle ne supportait pas le BI en libre-service, créant des délais dans l'accès aux données nécessaires.
Solutions proposées Neos
Migration et réorganisation de l’environnement analytique
Révision de l’architecture existante
Analyse approfondie des besoins pour concevoir une infrastructure optimisée sur Microsoft Azure.
Migration vers Microsoft Azure
La migration des données vers un Data Lake sur Microsoft Azure a permis de centraliser les sources, facilitant la gestion et l’analyse des données structurées et non structurées.
Optimisation des performances des requêtes
Utilisation d’Azure Synapse pour des traitements analytiques rapides et d’Azure Analysis Services pour réduire les temps de réponse des requêtes complexes.
Automatisation et simplification des rapports
Développement de rapports Power BI dynamiques
Création de tableaux de bord interactifs sur Power BI, personnalisés pour chaque département (ventes, marketing, finance).
Formation des utilisateurs
Mise en place d’ateliers pour former les "super-utilisateurs" à l’utilisation de Power BI en mode libre-service, réduisant leur dépendance aux TI.
Mise en place d’une gouvernance robuste des données
Contrôles d’accès renforcés
Mise en œuvre de contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) pour protéger les données sensibles tout en permettant un accès fluide aux utilisateurs autorisés.
Standardisation des règles d’affaires
Centralisation des définitions et règles d’affaires dans la couche analytique pour assurer la cohérence des analyses entre les différents départements.
Résultats obtenus
STANDARDISATION DES DONNNÉES
Mise en œuvre d’un modèle de gouvernance des données garantissant des règles uniformes pour toutes les analyses, permettant une interprétation cohérente des KPI entre départements.
AUTONOMIE ANALYTIQUES DES ÉQUIPES
Formation des équipes pour utiliser Power BI en libre-service, réduisant la dépendance envers le service TI et accélérant l'accès aux insights.
Optimisation des Inventaires
Grâce à des tableaux de bord prédictifs, La Vie en Rose a réduit les stocks excédentaires et optimisé l’allocation des produits en magasin, améliorant ainsi la gestion des ressources.
Éric Champagne, CIO
La Vie en Rose
« Grâce au Groupe Neos, nous avons modernisé notre environnement analytique et réduit les délais d’accès à nos données. Aujourd’hui, nous prenons des décisions éclairées en toute confiance. »
Technologies utilisées
Microsoft Azure
Data Lake, Azure Synapse, Azure Analysis Services.
Power BI
Développement de rapports interactifs et dynamiques.
Azure DevOps
Gestion des projets et automatisation des pipelines.

Conclusion
Le Groupe Neos a transformé l’infrastructure analytique de La Vie en Rose en un écosystème moderne, centralisé et évolutif. En combinant des outils de pointe comme Microsoft Azure et Power BI, l’entreprise bénéficie aujourd’hui d’une autonomie accrue, d’une gouvernance des données solide et d’une gestion optimisée des inventaires. Ces avancées ont non seulement renforcé la capacité de prise de décision stratégique, mais ont également permis à La Vie en Rose de mieux répondre aux attentes de ses clients, tout en optimisant ses opérations internes.