Pratiques avancées du Machine Learning (non-supervisé)

Current Status
Not Enrolled
Price
CA$800
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Vous êtes développeurs, analystes, statisticiens, spécialistes en marketing ou professionnel TI ?

Vous avez des données et vous cherchez à découvrir les modèles de comportement qui s’y cachent ? Vous voulez faire de l’analyse de sentiments sur les médias sociaux, de textes ou de profiling de vos clients ? Vous voulez maîtriser l’utilisation des modèles de clustering ? Alors cette formation est pour vous !

Conçue par des professionnels en science de données et en Intelligence Artificielle, cette formation de 2 jours est un cours intensif et immersif qui aborde l’application des approches d’apprentissage dites non supervisées ou le clustering, à l’aide d’outils et langages de programmation les plus utilisés dans le domaine notamment R et Python.

Grâce à une série d’études de cas pratiques, vous allez acquérir une expérience appliquée dans les principaux concepts de clustering pour découvrir des modèles intéressants, extraire des connaissances utiles, et soutenir la prise de décision.

Nous vous guiderons étape par étape dans le monde de l’apprentissage automatique. Chaque module du cours est orienté sur la pratique, avec des laboratoires où les participants auront la chance de développer de nouvelles compétences : poser les bonnes questions, manipuler les données, appliquer des modèles de clustering et créer des visualisations pour communiquer les résultats.